La riduzione dei rischi operativi offre alle aziende numerosi vantaggi che vanno oltre il mero aspetto economico legato all’operatività. Certamente, minimizzare il rischio di fermi macchina improvvisi e imprevisti ha un impatto positivo sull’efficienza e sulla redditività, ma non si tratta solo di questo.
In un contesto in cui l’efficienza è diventata un prerequisito per la competitività, è necessario focalizzarsi anche su altri aspetti strategici dell’analisi predittiva.
Consideriamo, per esempio, il miglioramento della sicurezza, che influisce positivamente sia sugli aspetti sociali legati alla sostenibilità, sia su quelli più pragmatici della workplace experience, oltre a generare benefici in termini di immagine aziendale e di costi.
Non va dimenticato, inoltre, l’incremento del ciclo di vita di impianti e macchinari: è noto che una manutenzione più efficace e puntuale riduca il rischio di rotture e malfunzionamenti.
Infine, nei settori dei servizi infrastrutturali come l’energia o per le aziende che operano per conto terzi, è importante tenere in considerazione anche la riduzione del rischio di incorrere in costi legati a penali di varia natura.
Gli strumenti di analisi predittiva: il fondamento tecnologico
Gartner definisce¹ l’analisi predittiva come una forma di analisi avanzata che esamina i dati o i contenuti per rispondere alla domanda “Cosa è probabile che accada?” È caratterizzato da tecniche quali l’analisi di regressione, la statistica multivariata, il pattern matching, la modellazione predittiva e la previsione. Un termine nato all’interno del marketing analitico, che oggi viene usato anche in numerosi altri settori.
L’analisi predittiva combina tecniche statistiche avanzate, big data e machine learning per prevedere eventi futuri basandosi su dati storici e in tempo reale. A differenza di altre forme di analisi, che si basano sulla comprensione degli eventi passati o sulla suggestione di azioni specifiche in base alle previsioni, essa è in grado di identificare pattern e tendenze indicative di potenziali anomalie.
Integrando dati provenienti da diverse fonti aziendali, come sensori IoT, sistemi ERP e report operativi, l’analisi predittiva permette di ottenere previsioni affidabili utili per pianificare misure preventive efficaci.
Analisi predittiva del rischio operativo
Grazie all’analisi predittiva è possibile adottare un approccio proattivo alla gestione dei rischi, anticipare incidenti ed eventi avversi e ridurre così le interruzioni operative. Attraverso l’analisi dei dati storici, è possibile identificare pattern ricorrenti che potrebbero segnalare il rischio di guasti. Questi pattern possono essere confrontati con i dati raccolti in tempo reale per monitorare costantemente le condizioni operative dei macchinari e rilevare eventuali anomalie.
Per esempio, in un impianto produttivo, l’analisi predittiva può segnalare un aumento anomalo della temperatura in un macchinario e suggerire un intervento immediato per evitare guasti costosi e interruzioni della produzione. Oppure, integrandosi con altri strumenti come gli ERP aziendali, può preallertare gli operatori quando sono in arrivo materie prime o semilavorati da fornitori problematici, consentendo di rivedere e adeguare i ritmi di produzione, il controllo qualità o di apportare le necessarie correzioni alle ricette.
Migliorare sicurezza ed efficienza operativa attraverso l’analisi predittiva
Gli strumenti di analisi predittiva migliorano in modo considerevole la sicurezza e l’efficienza in tutti i settori ad alto rischio, come il manifatturiero o molte delle infrastrutture critiche. Il monitoraggio continuo delle condizioni operative offre strumenti per la prevenzione di guasti e interruzioni, a partire dalla pianificazione accurata della manutenzione preventiva. In questo modo si riducono e si mitigano i tempi di fermo, contribuendo a contenere i costi associati a riparazioni straordinarie.
In termini di sicurezza, questa tecnologia permette di identificare situazioni di rischio per i lavoratori, come condizioni operative pericolose o anomalie nei macchinari, e di facilitare interventi tempestivi per garantire un ambiente lavorativo sicuro. Inoltre, l’ottimizzazione delle risorse rappresenta un ulteriore vantaggio rilevante: i modelli predittivi permettono di concentrare gli sforzi su aree specifiche che presentano il maggior rischio, migliorando così le operazioni aziendali anche nell’ambito dei controlli di sicurezza.
L’analisi predittiva applicata ai rischi operativi nei settori manifatturiero e delle infrastrutture
Gli strumenti di analisi predittiva trovano applicazione in numerosi contesti industriali, offrendo un importante contributo sia nella produzione sia nella gestione di infrastrutture critiche. Nel settore manifatturiero, la manutenzione predittiva consente di anticipare i guasti nei macchinari attraverso l’analisi dei dati operativi, evitando fermi macchina non pianificati. Al contempo, il monitoraggio dei parametri di produzione aiuta a mantenere elevati standard di qualità e a contenere difetti e imperfezioni sul prodotto finale entro limiti accettabili.
Nelle infrastrutture, come le reti elettriche e idriche, l’analisi predittiva riveste un ruolo strategico nel garantire efficienza e continuità operativa. Per quanto riguarda le reti elettriche, essa rende possibile il monitoraggio di trasformatori, linee e impianti attraverso i dati provenienti da sensori, al fine di rilevare segnali di usura o anomalie che potrebbero portare a interruzioni del servizio. Analogamente, nelle reti idriche, l’analisi predittiva permette di individuare perdite, variazioni di pressione o malfunzionamenti nei sistemi di distribuzione. Questo approccio consente non solo di minimizzare i rischi di interruzioni, ma anche di abilitare una gestione proattiva delle risorse, riducendo gli sprechi – un problema noto nella rete idrica italiana – e migliorando la sostenibilità.
Il controllo dei rischi operativi: sicurezza, risparmio e sostenibilità
La gestione proattiva dei rischi operativi attraverso l’analisi predittiva consente alle aziende di ottenere risultati significativi in termini di sicurezza, risparmio economico e sostenibilità. Essa contribuisce a garantire un ambiente di lavoro più sicuro per il personale e una maggiore affidabilità di prodotti e servizi per clienti e utenti finali.
Dal punto di vista del controllo dei costi, la capacità di pianificare interventi e ridurre i tempi di fermo non programmati si traduce in un risparmio diretto e in un incremento dell’efficienza complessiva. Al tempo stesso, una migliore gestione delle risorse contribuisce a ridurre gli sprechi, con un impatto positivo sia sui costi operativi sia sull’ambiente.
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¹Fonte: Sito Gartner.com
